瑞科光學(xué)檢測設(shè)備(推薦商家)-陶瓷電容視覺檢測設(shè)備定做：

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，在國外，機器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。

機器視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測的各個方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并且其產(chǎn)品在應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位，國內(nèi)大多機器視覺公司基本上是靠代理國外各種機器視覺品牌起家，隨著機器視覺的不斷應(yīng)用，公司規(guī)模慢慢做大，技術(shù)上已經(jīng)逐漸成熟。

東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動化檢測多年，經(jīng)過不懈的努力，我們在該領(lǐng)域上積累了豐富的經(jīng)驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學(xué)規(guī)范的管理體系，以穩(wěn)健的步伐為廣大客戶提供更多設(shè)備。

光學(xué)影像篩選設(shè)備具有以下優(yōu)點：保證各道工序生產(chǎn)可靠進行，保證次品完成曝光及進行自動分選，提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少現(xiàn)場人員，提高生產(chǎn)率，引入光電術(shù)，改進流程控制，檢測結(jié)果具有穩(wěn)定性，一致性，提高客戶信任度，保障訂單持續(xù)不斷。

傳統(tǒng)檢測方法的弊端很多，羅列如下：大量人員手工檢測，一致性差，容易產(chǎn)生錯誤，大多只能采用抽檢，人工全檢工作量相當(dāng)大，人工無法持續(xù)保持一致的檢測效果，不同的檢測者之間存在差異，無法實現(xiàn)實時的流程控制機械系統(tǒng)檢測，局限性多，不靈活，笨重，無法快速完成全檢，無法適應(yīng)現(xiàn)代的質(zhì)量控制和統(tǒng)計流程控制。

光學(xué)影像篩選設(shè)備工作原理：利用光電視覺技術(shù)代替人眼視覺檢測，用高速工業(yè)相機快速攝取工件的影像信息，輸入PC上位機，通過一定的程式及算法進行處理分析，判別與標(biāo)準(zhǔn)之間差異，然后將結(jié)果輸出，統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)不良品進行報警或自動剔除，至快0.04秒可完成一次檢測。

一個典型的機器視覺檢測系統(tǒng)主要包括光源、光學(xué)鏡頭、數(shù)字相機、圖像采集卡1、圖像處理模塊、分揀機構(gòu)等部份，在機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)中，合適的光源與照明方案往往是整個系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵，起著非常重要的作用，它并不是簡單的照亮物體而已。

光源與照明方案的配合應(yīng)盡可能地突出物體特征量，在物體需要檢測的部分與那些不重要部分之間應(yīng)盡可能地產(chǎn)生明顯的區(qū)別，增加對比度，同時還應(yīng)保證足夠的整體亮度，物體位置的變化不應(yīng)該影響成像的質(zhì)量。

東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動化檢測多年，經(jīng)過不懈的努力，我們在該領(lǐng)域上積累了豐富的經(jīng)驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學(xué)規(guī)范的管理體系，形成了一支不斷、進取和富有競爭力的團隊。

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